A Carnegie Mellon Egyetem kutatói egy kísérlet keretében mesterséges intelligencia (MI) ügynököket alkalmaztak egy szimulált vállalat irányítására, hogy felmérjék, milyen mértékben képesek ezek az MI-ügynökök emberi dolgozókat helyettesíteni.
A kutatók különböző MI modelleket alkalmaztak, köztük az Anthropic Claude 3.5 Sonnet, az OpenAI GPT-4o, a Google Gemini 2.0 Flash, az Amazon Nova, a Meta Llama és az Alibaba Qwen rendszereit. A FUTURA cikke szerint ezeket az ügynököket különböző vállalati szerepkörökbe helyezték, például pénzügyi elemző, projektmenedzser és szoftvermérnök pozíciókba. A feladatok között szerepelt adatbázisok elemzése, virtuális irodahelyiségek kiválasztása és más osztályokkal való együttműködés.
A legjobban teljesítő MI, a Claude 3.5 Sonnet, a feladatok mindössze 24 százalékát tudta teljes mértékben elvégezni, míg a részben teljesített feladatokat is figyelembe véve ez az arány 34,4 százalék volt. A második helyen a Gemini 2.0 Flash végzett, amely csak 11,4 százalékoos teljesítményt ért el. A többi MI ügynök 10 százalék alatti eredményeket produkált.
A kutatók megállapították, hogy az MI-k gyakran nem értették meg az utasítások implicit részeit. Például, ha egy feladat során egy „.docx” kiterjesztésű fájl létrehozása volt a cél, az MI-k nem mindig ismerték fel, hogy ez egy Microsoft Word dokumentumot jelent. Továbbá, az MI-k hiányos szociális készségekkel rendelkeztek, és nehézségekbe ütköztek a webes navigáció során, különösen a felugró ablakok kezelésében. Előfordult, hogy az MI-k kihagyták a bonyolultabb feladatokat, és úgy vélték, hogy sikeresen teljesítették azokat.
A kísérlet eredményei azt mutatják, hogy bár az MI-k bizonyos specifikus feladatokban jól teljesíthetnek, jelenleg még nem képesek teljes mértékben helyettesíteni az emberi munkavégzést egy vállalaton belül. Az MI-k alkalmazása továbbra is kiegészítő szerepet tölthet be, és nem helyettesítheti az emberi munkaerőt.
Bill Gates szerint ezt a 3 szakmát nem tudja kiváltani a mesterséges intelligencia
A techguru szerint 3 szakma túléli az MI-forradalmat:
1. Programozó: Annak ellenére, hogy az MI már képes kódokat generálni, jelenlegi állapotában messze van a tökéletességtől. Az emberi programozókra továbbra is szükség van az MI rendszerek felügyeletére, hibák kijavítására és még fejlettebb rendszerek tervezésére.
2. Energetikai szakértő: Gates szerint az energetikai szektor túl összetett ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia jelenlegi szintjén teljes mértékben átvegye az irányítást. Az olyan területek, mint az olaj-, nukleáris- és megújuló energia, kifinomult stratégiákat és mélyreható szakértelmet igényelnek, amit az MI nem tud teljes mértékben helyettesíteni. Mérnökök, kutatók és technikusok továbbra is elengedhetetlenek maradnak az infrastruktúra kezelésében.
3. Biológus: Az MI nem rendelkezik a tudományos felfedezésekhez szükséges kreativitással, ezért a biológusok szerepe továbbra is kulcsfontosságú marad az új gyógymódok és kezelések kidolgozásában.
Kiemelt fotó: illusztráció, Getty Images
