nlc.hu
Szabadidő

A profikat is lenyomja a Facebook pókerező mesterséges intelligenciája

A fejlesztésből azonban nem a kaszinóban, hanem az üzleti és a tudományos életben profitálhat majd a világ.

A póker, noha az egyes partikban a szerencsének – bár inkább a véletlennek – van némi szerepe, nem szerencsejáték, ezt már 2010-ben egy amerikai bíróság is kimondta. A mázli helyett ugyanis a tudatos, hosszú távon eredményes döntésekkel lehet sikereket elérni a kártyajátékban, hiszen, ha egy lapkombináció az esetek 80 százalékában bizonyul nyerőnek, akkor ugyan lehet, hogy egyszer-kétszer kikap a szerencsésebb lapokkal szemben, de nagy átlagban nyerni fog. Emellett az emberi tényezőnek is igen komoly szerepe van a játékban, hiszen egy-egy jól helyezett emeléssel vagy blöffel még gyengébb kártyákkal is meg lehet verni az ellenfelet.

A pókert ma már az üzleti és a tudományos életben is felhasználják, a vezetői döntéshozatali tréningektől a mesterséges intelligencia kutatásáig. Utóbbi területen érdekelt a Facebook Mesterséges Intelligencia Kutatóközpontja (az angol szavak rövidítése alapján FAIR – Facebook AI Research), amely a Carnegie Mellon Egyetem kutatóival együtt olyan mesterséges intelligenciát hozott létre, amely a tudósok szerint „emberfeletti” módon képes pókerezni.

„A hat játékossal játszott no-limit Texas hold’em póker terén ez a mesterséges intelligencia a világ legjobb játékosa” – magyarázta a Popular Science magazin értesülései szerint Noam Brown, a FAIR egyik kutatója.

A póker 2010 óta nem számít szerencsejátéknak (Fotó: iStockphoto)

A számítógépek ma már simán megverik az embert olyan játékokban, mint a sakk vagy a go, ezeket azonban jellemzően két játékos játssza egymás ellen. A FAIR szakemberei által kifejlesztett Pluribus nevű rendszer azonban öt másik játékos ellen is képes pókerezni, ráadásul nemcsak a szabályok szerint képes döntéseket hozni, hanem ismeri a blöffölés fogalmát is.

„A rendszer olyan stratégiát igyekszik követni, ami kiszámíthatatlan – állítja Noam Brown. – A mesterséges intelligencia tisztában van vele, hogy ha csak akkor emel, amikor jó lapja van, akkor az ellenfelek el fogják dobni a kártyáikat.”

A Pluribus éppen ezért időnként akkor is emel, ha gyenge lapjai vannak. Ezt azonban nem hazugságként értékeli, hanem olyan stratégiaként, amellyel el tudja érni, hogy az ellenfelek eldobják a kártyáikat.

„Legalább ennyire fontos, hogy a gép felismerje, ha egy ellenfél emel, az nem feltétlenül jelenti azt, hogy jó lapjai vannak” – folytatta a szakember. A jó pókerjátékosok azonban arra is képesek, hogy a játékstílusukat mindenkori ellenfeleik stratégiájához igazítsák. A Pluribus erre még nem képes, egy előre meghatározott stratégia mentén hoz döntéseket.

A rendszer tesztelésére a Facebook mérnökei először nyolc napon át saját másolatai ellen játszatták a mesterséges intelligenciát, majd 15 profi pókerjátékost vetettek be a gép ellen, amely szűk két hét alatt több ezer partit játszott le ellenfeleivel.

Edward Norton (b.), Matt Damon (k.) és John Turturro (j.) az 1998-as Pókerarcok című filmben (Fotó: YouTube)

„Az embereknek ennyi idő alatt nem sikerült olyan stratégiát találniuk, amellyel alkalmazkodni tudtak volna a rendszer működéséhez – számolt be Brown. – Nem találtak olyan gyengeségeket, amelyeket képesek lettek volna kihasználni.”

„Egyike voltam azoknak a játékosoknak, akik a folyamat elején tesztelhettük a rendszert – írta Facebook-oldalára Darren Elias profi pókerjátékos. – A gép az elején közepes képességű, verhető játékosnak bizonyult, de néhány hét leforgása alatt a világ legjobbjaival is képes volt felvenni a harcot.”

„A legnagyobb erőfeszítéseim ellenére sem tudtam fogást találni a rendszeren, nem találtam olyan gyengeséget, amit kihasználhattam volna” – tette hozzá egy társa, a szintén profi játékos Jason Les.

A fejlesztők szerint ez azt jelzi, hogy a pókerező mesterséges intelligenciát rövidesen más, gyakorlatiasabb területeken is kipróbálhatják. A rendszernek többek között az automatizált pénzügyi, tőzsdei tranzakciók világában lehet keresnivalója, de más, hiányos információkon alapuló döntési helyzetekben is bevethető lehet.

ajánlott videó

Ha kommentelni, beszélgetni, vitatkozni szeretnél, vagy csak megosztanád a véleményedet másokkal, az nlc Facebook-oldalán teheted meg.

Címlap

top