Egy új tanulmány szerint a mesterséges intelligencia segíthet megjósolni, hogy melyik kisgyereknél alakul ki nagyobb valószínűséggel autizmus. A kutatók szerint az AI olyan orvosi adatokban keres mintákat, amelyek könnyen, kiterjedt értékelések vagy klinikai vizsgálatok nélkül is beszerezhetők a 2 éves vagy annál fiatalabb gyermekekről – írja az UPI.
A kutatók hétfőn a JAMA Network Open című folyóiratban arról számoltak be, miszerint az „AutMedAI” névre hallgató programot egy 12 ezer gyermekből álló csoport adatain tesztelték. A program képes volt az autista gyermekek mintegy 80 százalékát azonosítani az adataik alapján. A kutatók azt mondják, hogy a két év alatti gyermekeknél 80 százalékos pontosság volt megfigyelhető. A rendellenesség előrejelzésében kulcsfontosságú szerepet játszott a gyermek első mosolyának, illetve az első rövid mondatainak ideje, továbbá az étkezési nehézségek jelenléte.
„A tanulmány eredményei azért jelentősek, mert azt mutatják, hogy viszonylag korlátozott és könnyen hozzáférhető információk alapján azonosítani lehet azokat a gyerekeket, akik valószínűleg autisták” – monda a vizsgálat vezetője, Shyam Rajagopalan. A szakértők szerint az autizmus korai diagnózisa azért is fontos, mert minél hamarabb részesülnek a gyerekek hatékony terápiákban, annál jobban lesznek az eredményeik.
A KSH adatai szerint 2011 és 2022 között csaknem megháromszorozódott a 19 év alatti autisták száma. A szakemberek egyetértenek abban, hogy valójában nincs több autista, csak egyre inkább felismerik őket, pedig ez nem könnyű.