Az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) genetika tanszéke és a Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézetének (MTA SZTAKI) kutatói gépi tanulásos algoritmus segítségével jellemezték az ember 24 ezer fehérjéjét, és meghatározták, hogy közülük melyek játszhatnak szerepet az öregedési folyamatokban.
![](https://nlc.p3k.hu/uploads/2018/03/mikroszkop.jpg)
Algoritmussal kutattak az öregedést szabálytó fehérjék után a magyar tudósok – képünk illusztráció
Vellai Tibor egyetemi tanár, az ELTE genetika tanszékének vezetője a lapnak elmondta: a fehérje-adatbázisokban 21 ezer szempont szerint jellemezhetők az emberi fehérjék. Ezt betáplálták a kutatócsoport által létrehozott gépi tanulási algoritmusba. Mivel sok fehérjéről már eleve tudott, hogy szerepet játszik az öregedésben, ezek tulajdonságait alapul véve a program kiválasztott 36 olyan fehérjejellemzőt, amelyek alapján eldönthető egy fehérjéről, hogy kapcsolatban áll-e, vagy sem az öregedési folyamattal. A következő lépésben kísérletesen kell bebizonyítani a fehérje e szerepét.
Sok olyan humán fehérje van a listán, amelyekről korábban senki nem tudta, hogy közük lehet az öregedéshez, ezek potenciális új, öregedéssel kapcsolatban álló humán fehérjék – mutatott rá a tanszékvezető.
„Ez az új matematikai elemzés, amely fél év alatt zajlott le, hosszú évek laboratóriumi küszködésétől szabadított meg minket, és segítségével pontosan megjósolható, hogy mely fehérjék szerepét érdemes kísérletesen is ellenőrizni” – mondta Vellai Tibor.